图像 和 训练

解决问题就好，至于怎么做不重要。

个人认为，图像从信号处理的角度难以理解的，而直接把它看作是数据结构，这样就可以统一了，并且也很容易理解。

而卷积的过程，其实就是匹配局部信息的过程，得到的是有关于卷积模版体现的相关数据的编码/特征分布。

这样整个训练过程就是一个搜索过程，限定局部规则下的更新。而训练目标则是提供目标编码（准确说训练目标也是输入）。

显然，从计算复杂性的角度，可能容易，也可能计算量很大，这跟具体的问题相关。

后续再完善。。。

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